платформа, которая выявляет отравленные данные и блокирует атаки на ML-модели до их выхода в продакшен.
Санация перед индексацией Verdict анализирует каждый документ до того, как он попадёт в векторную базу. Система выявляет императивные конструкции и обфусцированные инструкции, блокируя их на этапе загрузки.
Обнаружение Hijack-атак В режиме реального времени анализируются extracted-документы на наличие вредоносных директив. Детализация выдается по каждому скомпрометированному фрагменту.
Контроль целостности баз Каждый легитимный документ подписывается цифровой подписью. При несанкционированной модификации система моментально фиксирует изменения, формируя основание для инцидента.
Резервные снапшоты Автоматическое создание слепков коллекции перед каждым изменением. При атаке — восстановление до безопасного состояния в одно действие без потери данных.
Сравнительная оценка ASR Платформа вычисляет Attack Success Rate для различных сценариев на ваших данных и автоматически очищает базу от зараженных документов за один цикл тестирования.
Каждая обнаруженная уязвимость получает балл по пяти критериям методологии DREAD (Damage, Reproducibility, Exploitability, Affected Users, Discoverability). Никакой субъективности и абстрактных метрик — только воспроизводимая математика, которая позволяет системе автоматически блокировать скомпрометированные сборки до их выхода в продакшен
CYbear
похожие услуги
Cybear.Verdict
Комплекс решений, который помогает компаниям безопасно разрабатывать, тестировать и внедрять программное обеспечение и системы на базе искусственного интеллекта
Платформа безопасной разработки ASPM-класса. Помогает разработчикам и специалистам по информационной безопасности мягко встраивать практики безопасности в общий цикл разработки ПО